進入互聯網時代，數據迎來了其第三次大(dà)規模爆發。比起以往，此次數據量的增長是呈指數級的，企業所處理的數據達到PB級，全球每年所産生(shēng)的數據量更是達到驚人的ZB級，而我(wǒ)們日常所熟知(zhī)的數據存儲單位GB在它們面前隻微乎其微。幾乎全民都在制造數據，數據驚人的爆發量激起了各界的興趣和廣泛讨論。早在2011年，麥肯錫就在研究報告中(zhōng)指出，數據可以爲世界經濟創造重要價值，提高企業和公共部門的生(shēng)産率和競争力，并爲消費(fèi)者創造大(dà)量的經濟剩餘。美國政府在2012年推出“大(dà)數據研究與發展倡議”，将大(dà)數據作爲國家重要的戰略資(zī)源進行管理和應用。随後，包括中(zhōng)國在内的許多國家均将大(dà)數據列爲重要的國家戰略，大(dà)數據成爲衡量一(yī)個國家競争力的重要因素。中(zhōng)國互聯網企業在近幾年的加速發展，爲數據的深入挖掘提供了廣泛的基礎。CNNIC第45次調查報告顯示，截至2020年3月，我(wǒ)國網民規模達9.04億，較2018年底增長7508萬，互聯網普及率達64.5%，較2018年底提升4.9個百分(fēn)點。此外(wài)，App數量的爆發以及App開(kāi)發群體(tǐ)的擴大(dà)也使得開(kāi)發者專業化的服務需求持續增長，加上國家政策的大(dà)力支持，爲我(wǒ)國大(dà)數據産業發展提供了大(dà)平台、大(dà)空間。“十三五”時期，在各方推動下(xià)，我(wǒ)國大(dà)數據産業發展逐漸嶄露頭角，産業規模年均增速超過25%，2020年達到約8000億元，産業價值大(dà)幅提升。大(dà)數據與各産業廣泛融合，工(gōng)業大(dà)數據、金融大(dà)數據、醫療大(dà)數據、農業大(dà)數據等日漸成熟，各産業實現優化升級。與此同時，大(dà)量優秀的創新型大(dà)數據企業崛起，既有在信息産業領域已有積澱的頭部企業，也包括一(yī)批在大(dà)數據技術、應用等方面紮根研發的獨角獸企業。大(dà)數據産業在肥沃的土壤裏逐漸枝繁葉茂。國家政策推進，互聯網企業紛紛入局，大(dà)數據産業之所以蓬勃發展，一(yī)個重要的原因在于其發展和完善給國民經濟帶來新的推動力。數據成爲繼土地、勞動力、資(zī)本、技術之後第五種市場化配置的關鍵生(shēng)産要素參與分(fēn)配，大(dà)數據産業在幫助企業精準挖掘用戶需求，提升經營業績的同時，将有可能推動現代企業生(shēng)産管理和商(shāng)務運營決策的新一(yī)輪革新。對于政府來說，民生(shēng)服務能力提升、社會治理、數字政府建設等都需要依靠大(dà)數據的大(dà)力支撐。大(dà)數據的挖掘最終要落實到應用上，而數據如何挖掘處理，前期數據如何獲取，獲取後的資(zī)源如何存儲等問題都包括在大(dà)數據産業的範疇之内，構成了大(dà)數據的核心業态。根據工(gōng)信部發布的《大(dà)數據産業發展規劃（2016-2020年）》，大(dà)數據産業指以數據生(shēng)産、采集、存儲、加工(gōng)、分(fēn)析、服務爲主的相關經濟活動，包括數據資(zī)源建設、大(dà)數據軟硬件産品的開(kāi)發、銷售和租賃活動，以及相關信息技術服務。随着大(dà)數據産業鏈的日益完善，我(wǒ)國大(dà)數據産業逐漸形成以數據資(zī)源型、技術擁有型、應用服務型爲主的競争格局。基于在信息技術産業的先發優勢，美國在大(dà)數據發展之初就積累了豐富的技術經驗，在數據存儲、數據分(fēn)析等關鍵環節占據領先地位，所以我(wǒ)國的大(dà)數據産業在發展之時首先瞄準了在産業鏈下(xià)遊的數據展示與應用，這一(yī)領域競争集中(zhōng)度較低，爲我(wǒ)國新型企業提供了廣闊的發展空間。其中(zhōng)，以精準化營銷、移動應用開(kāi)發者服務爲代表的工(gōng)具/産品化服務展現出巨大(dà)的潛力，以垂直行業和垂直應用領域爲代表的大(dà)數據創新方案不斷拓展，金融、通信、零售、醫療、交通等傳統行業在大(dà)數據的改造下(xià)煥發出新的生(shēng)機，生(shēng)産方式和管理模式變革，逐漸向網絡化、數字化和智能化方向發展。與民生(shēng)密切相關的政府服務類大(dà)數據是大(dà)數據應用的另一(yī)大(dà)領域。政府服務類數據應用爲城市規劃、緩解交通擁堵、把握輿情、打擊違法犯罪等提供強大(dà)的決策支持，而這些最終都要落實到民衆身上，智慧交通、智慧醫療、智慧安防等的建設意味着民生(shēng)服務水平的提高，同時也是政府實現社會治理現代化的重要抓手。未來，數字政府将全面建設起來，爲全社會帶來福祉。大(dà)數據在各行業領域得到廣泛應用，要歸功于我(wǒ)國研發機構和一(yī)大(dà)批大(dà)數據企業的投入，但同時也能看到，我(wǒ)國大(dà)數據産業還處在起步階段，盡管在應用領域有所突破，但在數據管理、計算處理、分(fēn)析、數據安全等方面還缺乏原始創新，可以說，大(dà)數據的核心技術依然主要掌握在國外(wài)組織手上。從技術研發來看，美國擁有IBM、雅虎、微軟等一(yī)批一(yī)流的研發機構，我(wǒ)國有關數據研究的專利數量盡管也很多，但關于大(dà)數據研究的重點方向和核心基礎的系統、性能和算法還是有限，導緻我(wǒ)國大(dà)數據産業在關鍵産品上對外(wài)依存度過高，長此以往，容易陷入“卡脖子”的困境。大(dà)數據産業發展受到掣肘由諸多因素導緻，一(yī)個很重要的原因在于數據開(kāi)放(fàng)和流通的問題。數據是基礎，種類繁多、規模龐大(dà)的數據隻有到達機構或企業手中(zhōng)分(fēn)析、處理才能發揮它的價值。美國在大(dà)數據熱潮到來之前就開(kāi)始了對數據開(kāi)放(fàng)的嘗試，并制定了一(yī)系列政策作爲戰略支撐，中(zhōng)國北(běi)京、上海、武漢等各地方政府也開(kāi)始了開(kāi)放(fàng)數據的實踐，但總體(tǐ)而言，數據開(kāi)放(fàng)仍舊(jiù)偏低，開(kāi)放(fàng)深度和廣度都有待進一(yī)步加強。商(shāng)業數據的流通方面，我(wǒ)國已逐漸發展以貴陽大(dà)數據交易所爲代表的交易所平台、産業聯盟性質的交易平台、專注于互聯網綜合數據交易和服務的平台等三大(dà)類型的數據交易平台，但目前來看還是處于起步階段，數據流通和可交易的範圍、數據所有權、數據質量保障等都是建設過程中(zhōng)面臨的重要問題，完整的數據交易體(tǐ)系尚未建立。此外(wài)，我(wǒ)國大(dà)數據産業發展若想趕超發達國家，技術人才的培養也是關鍵，而且不僅需要精通數據分(fēn)析和挖掘理論知(zhī)識，更要注重實踐能力，而建立一(yī)套比較完整的大(dà)數據技術标準體(tǐ)系對于政府宏觀指導，促進大(dà)數據标準化工(gōng)作有着重要意義。總的來說，大(dà)數據産業要實現騰飛，數據、技術、人才、标準、隐私都是繞不開(kāi)的急需攻克的難題。但可以相信的是，隻要政府部門積極推進，做好頂層設計，各企業齊心協力，不借大(dà)數據概念熱潮投機倒把，潛心研發，我(wǒ)國大(dà)數據産業就不會隻停留在應用層面，而是向基礎平台、數據存儲、數據分(fēn)析等産業鏈關鍵環節全面推進。就像阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中(zhōng)描述的，大(dà)數據是爲“第三次浪潮”奏響的華彩樂章，它的發展對全人類來說都意義深遠，作爲這篇樂章最主要的演奏家，大(dà)小(xiǎo)企業不防摒棄雜(zá)念，盡情投入進去(qù)，因爲你們在造一(yī)個偉大(dà)的夢。
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