7月11日，爲期三天的世界人工(gōng)智能大(dà)會(WAIC)成功落幕，三天的時間裏，圍繞人工(gōng)智能，全世界最前沿的技術和商(shāng)業力量在上海彙聚、交流和呈現未來世界的藍(lán)圖。

在大(dà)會結束後，「DoNews」爲此整理了WAIC上大(dà)家最受關注的話(huà)題，并将相關的讨論和意見整理，供讀者參考。

現在AI發展到了什麽階段?

在WAIC大(dà)會首日，作爲第一(yī)位發表演講嘉賓，李彥宏将人工(gōng)智能的發展分(fēn)爲三個階段，其中(zhōng)第二個階段是“經濟的智能化”——随着移動互聯網的發展，人類産生(shēng)的有效數據成指數級上升，雲計算的發展則提供了海量計算所需的算力，加上經濟和社會普遍的數字化和互聯網化所創造的基礎環境，人工(gōng)智能終于得以開(kāi)始在廣泛的經濟領域施展魔力。

他将這一(yī)階段細分(fēn)爲兩個子階段，在前半段，人工(gōng)智能的發展主要圍繞通用能力的開(kāi)發和作爲一(yī)種資(zī)源的AI能力的平台化，以及在智能搜索和信息流推薦這兩個标志(zhì)性行業的應用;在後半段，人工(gōng)智能開(kāi)始全面的産業化，也就是行業應用與商(shāng)業化的全面普及。目前，李彥宏認爲，人類正處于從經濟智能化的前半段向後半段過渡的時期。

這一(yī)觀點和不少嘉賓的看法不謀而合。科大(dà)訊飛董事長劉慶峰表示，人工(gōng)智能早已從核心技術算法創新的關鍵時期，到了典型行業的試點應用突破，現在開(kāi)始進入到大(dà)規模應用階段。曾擔任微軟亞洲研究院院長的創新工(gōng)場創始人及首席執行官李開(kāi)複，認爲目前是從“AI+”向“+AI”時代轉移的時期。

李開(kāi)複表示，過去(qù)幾年來AI從技術驅動向商(shāng)業驅動轉型，産業化和商(shāng)業化速度越來越快。“AI+”時代的早期AI公司以技術爲主，以天才科學家爲核心創業，由于懂AI人才非常少，所以AI天才們被資(zī)本支持，成立AI公司。随着AI人才越來越多，工(gōng)具越來越普及，以及更多傳統公司開(kāi)始思考該怎麽樣融入AI，我(wǒ)們正式進入“+AI”時代。

“AI+”時代是以AI工(gōng)程師和科學家爲核心來尋找商(shāng)業機會，“+AI”是針對傳統應用去(qù)産生(shēng)價值，必須和傳統公司來合作，甚至由傳統公司來主導的AI應用。李開(kāi)複預測，大(dà)概5年後，AI就會像今天的IT一(yī)樣變得無處不在。

“5G+AI”能帶來什麽?

5G正在加速發展，目前已經有79個5G的項目在24個國家開(kāi)展，GSMA首席執行官洪曜莊在演講中(zhōng)預測，到2025年，5G的連接将會占到全球的20%，包括亞洲、北(běi)美和歐洲，運營商(shāng)在未來五年将會投資(zī)1.1萬億美元，其中(zhōng)80%将會用于5G的網絡。

中(zhōng)國移動總經理董昕表示，目前中(zhōng)國移動居于全球5G運營商(shāng)的第一(yī)陣營，已建成超過14萬個5G基站，在超過50個城市提供5G商(shāng)用服務，正加速推動5G技術創新和标準成熟。未來中(zhōng)國移動将加快促進5G網絡和雲、邊、端等基礎設施的智能化演進，最大(dà)程度釋放(fàng)雲網的綜合效能。

“5G和AI的融合将引發鏈式變革，産生(shēng)成熟效應，加速萬物(wù)互聯、萬物(wù)感知(zhī) 、萬物(wù)智能，對經濟社會數字化轉型産生(shēng)深遠的影響。”董昕介紹，中(zhōng)國移動正在努力實現AI規模化的商(shāng)業價值和技術價值。

商(shāng)業價值的實現，對個人用戶會通過賦能智能家居、雲遊戲 、多形态直播、視頻(pín)精準推送、3D體(tǐ)感遊戲等業務，提供沉浸式娛樂體(tǐ)驗;對行業用戶，會提供安防監控、智能巡檢、工(gōng)業質檢等智能化解決方案，來助力産業升級、産品開(kāi)發和服務創新。

實現AI規模化的技術價值，則是全方位布局AI基礎設施，構建全球領先的智慧雲網，将AI融入到5G網絡規劃、建設、優化和運維的全生(shēng)産周期，搭建網絡智能化開(kāi)放(fàng)創新平台，推動網絡智能化應用和規模化部署，使5G網絡更聰明，并将AI融入移動雲，推進大(dà)規模算力建設。

美國高通公司總裁安蒙(Cristiano R. Amon)表示，5G具有光纖般的連接速度和低時延，加上先進的處理能力，将使邊緣終端變得更加智能，而爲了實現AI規模化，我(wǒ)們必須在整個網絡實現分(fēn)布式智能。“現在，智能廣泛應用于雲端，并且逐漸在終端側加強應用，未來數十億邊緣終端将創造海量的數據，邊緣雲需要創新，在流量所在的地方對數據進行處理。”

對AI發展的建議

随着人工(gōng)智能對産業的影響不斷深化，對人工(gōng)智能的擔憂也在不停的增長，人工(gōng)智能倫理也成爲本次WAIC大(dà)會重點讨論的話(huà)題，而全球化的人工(gōng)智能标準的建立，也成爲被推動的重點議題。

黑石集團創始人、董事長蘇世民表示，爲了所有人的利益，各國應該共享在人工(gōng)智能等領域的最佳實驗和最新經驗 ，從而推動人工(gōng)智能發展和應用。對于近年來世界上許多組織在發布的人工(gōng)智能發展原則和指南(nán)，他提出了5個原則。

第一(yī)個原則，透明。讓每個問題都可以實時監督、可審計，并且比較容易進行設計，人工(gōng)智能系統和軟件不能簡簡單單隻是個黑盒子，必須容易理解、核實和應用。

第二個原則，公平。技術不能加強、加劇和進一(yī)步導緻偏見，相反應該具有包容性，并且盡可能多的讓更多人受益。

第三個原則，安全。人工(gōng)智能技術不能夠造成可預見的或者不可預見的無意傷害，人工(gōng)智能的設計應該是可靠的，并且對于故意破壞是有抵禦能力和有韌性的。

第四個原則，責任。如果由于人工(gōng)智能系統出錯造成了破壞，那就需要有清晰的責任，并且在适用的情況下(xià)采取強制性的補救措施，研究人員(yuán)、開(kāi)發人員(yuán)需要考核任何人工(gōng)智能的技術，并且表明他們已經采取技術行動來降低人工(gōng)智能潛在的風險。

第五個原則，隐私。由于很多人工(gōng)智能的應用都有賴于數據，因此需要有一(yī)套機制來保護人們的權益和個人隐私。人工(gōng)智能系統需要以易于理解的方式披露它是如何使用 、儲存和保護個人信息的，用戶也應該可以非常輕松地撤銷人工(gōng)智能系統對其個人信息的使用授權。

蘇世民表示，越早通過共同的治理結構來統一(yī)和應用這些原則，我(wǒ)們就越有可能避免人工(gōng)智能可能帶來的負面影響。

華爲公司副董事長兼CIO陶景文對人工(gōng)智能共同的治理結構有類似看法， 他認爲政府、行業協會和個人組織應該加強政策的統籌、AI的立法，各個行業和産業聯盟要加強共識，形成數據交換和這些标準。由于企業需要好的人工(gōng)智能技術和産品解決方案，技術也需要相應企業和用戶的場景去(qù)驗證，算法需要數據和業務場景去(qù)進行持續優化，所以華爲呼籲在人工(gōng)智能産業鏈上要加 強政府、企業、技術、算法和專業技術方面的合作。

對用戶隐私的保護，是本次WAIC上的重要話(huà)題，除了在AI治理上加以限制外(wài)，從技術的角度參會嘉賓也同樣給出了解決方案。

在今年年初，AI創業公司第四範式的機器學習平台“先知(zhī)”通過歐盟GDPR認證，這也是國内第一(yī)款通過該認證的AI平台産品。創始人兼首席執行官戴文淵表示，AI基于數據得出的結論被應用的前提是，這些結論并沒有記錄個人具體(tǐ)的數據。由于目前可用的高質量數據比較稀缺，因此通過遷移學習把數據中(zhōng)的知(zhī)識從一(yī)個領域遷移新的領域，就成爲兼顧AI應用效果和隐私保護的新突破。

除此之外(wài)，他認爲數據科學家門檻高、數量少以及AI算力成本是目前AI發展的另外(wài)兩個重要挑戰，這也被其他不少嘉賓提到過。對此戴文淵認爲，通過自動機器學習(AutoML)來降低技術複雜(zá)性，讓普通開(kāi)發者也能夠開(kāi)發好人工(gōng)智能，以及采用軟硬件深度融合優化的方式來提高性能和降低成本，是解決這兩個挑戰的可行之策。

面對與之類似的挑戰，AWS全球副總裁斯瓦米·西瓦蘇布拉曼尼通過多年來與客戶的交流，從企業組織架構和運營的層面，總結了做好機器學習非常重要的四點：

第一(yī)，數據，機器學習要讓數據組織有序，這是第一(yī)位的。

第二，了解在何處應用機器學習。

第三，應對技能差距——現在能夠建立模型人才還不多。

第四，不做沒有意義的繁重工(gōng)作。

對于考慮引入AI的傳統企業，李開(kāi)複給出的建議是，首先評估公司是否需要引入AI，這主要包括三點：第一(yī)，公司是成長型的，有張或者需要降低成本的商(shāng)業需求;第二，公司本身數據化程足夠高，能夠與AI整合創造真實的商(shāng)業價值;第三，公司有足夠好的文化，願意來改造自己。對于滿足這些條件的公司，李開(kāi)複給出四個可以讓AI産生(shēng)價值的方法：第一(yī)，用AI省錢;第二，用AI簡單替代一(yī)個環節;第三，用AI改造公司比較重要的幾個流程;第四，用AI重構整個行業。

十年後的AI會發展到什麽階段?

據普華永道(PWC)預測，人工(gōng)智能在2030年，将給世界帶來100萬億人民币的經濟價值。李開(kāi)複表示，未來10年，将有更多的傳統行業，如制造業、醫療行業、教育業等，面臨下(xià)一(yī)階段的效率提升，這會是整個經濟提升的最巨大(dà)的機會。

對此，不同行業的商(shāng)業領袖也提出各自不同角度的看法。華爲公司副董事長兼CIO陶景文認爲，随着人工(gōng)智能還有數字技術大(dà)量的使用，到2025年，世界上會誕生(shēng)一(yī)個超過12萬億的市場空間。比如說ICT行業大(dà)概會有5萬億的規模，零售業會有1.5萬億的規模，智能制造大(dà)概會有6.4萬億的規模。

科大(dà)訊飛董事長劉慶峰表示，未來十年将是屬于人工(gōng)智能的新十年，并将有三個标志(zhì)：第一(yī)，用人工(gōng)智能可以真正地給民生(shēng)事業補短闆，從教育、醫療、城市大(dà)腦到司法等領域，解決社會剛需問題;第二，可以用人工(gōng)智能賦能每個人，讓每個人因AI而能，比如翻譯機具備更強的能力等;第三，人工(gōng)智能通過核心能力和依據情感與人文的不斷遷移，全面支撐并且引領線上和線下(xià)相結合的未來十年的數字化生(shēng)存。

依圖創始人兼CEO朱珑則展開(kāi)了另一(yī)個角度的暢想，他認爲未來十年AI算力會進入超摩爾時代，今天城市管理所需要的幾萬、十幾萬路視頻(pín)計算，隻要在巴掌大(dà)芯片上可以支撐。

1943年，IBM董事長托馬斯.沃森(sēn)曾提出，未來全球隻需要5台計算機，而今一(yī)台普通的智能手機，計算力都是曾經協助美國宇航局登月計劃那台計算機的幾十萬倍。如今，僅中(zhōng)國每年就生(shēng)産微型計算機3.11億台、服務器約300萬台，智能手機的年産量高達17.2億部。

此外(wài)，還有海量并還在快速增長中(zhōng)的各類智能設備。目前，全球世界上最快的超級計算機Summit，運算速度達到了每秒20億次，由IBM打造，但顯然今天的IBM不會輕易宣稱，未來的世界隻需要五台計算機。

實際在WAIC大(dà)會的首日，IBM大(dà)中(zhōng)華區集團董事長陳黎明在演講中(zhōng)表示：“對于任何一(yī)項科技精準的預測都意味着風險，都可能爲後人留下(xià)笑柄。”每一(yī)項技術從孕育開(kāi)發到應用普及，都有其自身的發展規律，過于關注其當下(xià)能帶來什麽，而忽略科技的發展規律和長期影響，是不可取的。

對于人工(gōng)智能，我(wǒ)們的了解永遠是不夠的，即使是在WAIC這樣彙聚了全球最尖端AI人才和最前沿AI科技的盛會上，不過我(wǒ)們可以知(zhī)道的是，人工(gōng)智能仍在其快速發展的階段，并可預見地将深度影響我(wǒ)們的世界。

而抓住這一(yī)關鍵的曆史機遇，就如同曆次工(gōng)業革命一(yī)樣，也許中(zhōng)間會有無數次的試錯和彎路，但當學者和企業家們預言中(zhōng)AI規模化的時代來臨時，也能在漫長的投入與探索之後，獲取科技帶來的重大(dà)紅利。

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